1. MySQL LIKE 的概要
MySQL 的 LIKE 運算子用於在資料庫中搜尋符合特定模式的數據。LIKE 可在 SQL 的 WHERE 子句中使用，根據部分或整個字串設定搜尋條件。例如，您可以用來搜尋「以某個字元開頭的名稱」或「包含特定字元的產品代碼」等資料。
LIKE 運算子的用途
- 部分匹配搜尋
- 特定模式匹配
- 數據過濾
此運算子專為模式匹配而設計，在高效搜尋與操作資料庫數據時不可或缺。
2. MySQL LIKE 的基本語法
在 MySQL 中使用 LIKE 運算子的基本語法如下：
SELECT 欄位名稱 FROM 資料表名稱 WHERE 欄位名稱 LIKE '模式';LIKE 的使用範例
- 搜尋以特定字元開頭的數據
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%'; - 搜尋包含特定字串的數據
SELECT * FROM products WHERE product_code LIKE '%123%';
LIKE 運算子可與 % 及 _ 等萬用字元結合使用，使搜尋更具彈性。
3. LIKE 運算子使用的萬用字元
在 LIKE 運算子中，可以使用萬用字元來指定搜尋模式。MySQL 支援的主要萬用字元如下：
% 萬用字元
- 匹配任意長度的字串（包含 0 個字元）
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@example.com';
此範例將搜尋所有以@example.com結尾的電子郵件地址。
_ 萬用字元
- 匹配任意單個字元
SELECT * FROM products WHERE product_code LIKE '_A%';
此範例將搜尋所有第二個字元為A的產品代碼。
適當使用萬用字元可以有效過濾資料庫內的數據，提高搜尋效率。
4. 模式匹配技巧
透過 LIKE 運算子與萬用字元的組合，可以實現各種模式匹配。
前綴匹配（Starts With）
- 搜尋以特定字元開頭的數據
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'John%';
此範例將搜尋所有名稱以John開頭的顧客。
後綴匹配（Ends With）
- 搜尋以特定字元結尾的數據
SELECT * FROM files WHERE filename LIKE '%.pdf';
此範例將搜尋所有以.pdf結尾的檔案名稱。
部分匹配（Contains）
- 搜尋包含特定字串的數據
SELECT * FROM documents WHERE content LIKE '%MySQL%';
此範例將搜尋所有內容包含MySQL的文件。
5. LIKE 運算子中的特殊字元轉義
在 LIKE 運算子中，% 和 _ 具有特殊意義作為萬用字元。如果希望將它們視為普通字元，需要使用跳脫字元（Escape Character）。
轉義方法
- 使用跳脫字元來進行搜尋
SELECT * FROM filenames WHERE filename LIKE 'file!_%' ESCAPE '!';
此查詢將搜尋所有以file_開頭的檔案名稱。由於_通常作為萬用字元使用，這裡透過!作為跳脫字元，使_被視為普通字元。
6. LIKE 運算子的進階應用
LIKE 運算子可以與其他 SQL 語法結合，實現更高級的搜尋功能。
與 JOIN 搭配使用
- 搜尋關聯表中的數據
SELECT orders.id, customers.name FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id WHERE customers.name LIKE '%Smith%';
此範例將搜尋所有顧客名稱包含Smith的訂單。
使用 NOT LIKE 進行排除
- 搜尋不符合特定模式的數據
SELECT * FROM emails WHERE address NOT LIKE '%@spam.com';
此範例將排除所有以@spam.com結尾的電子郵件地址。
7. 使用 LIKE 運算子的最佳實踐
在使用 LIKE 運算子時，有一些最佳實踐和注意事項可以幫助提升效能。
對效能的影響
- 當使用
LIKE運算子搜尋大量數據時，查詢效能可能會下降。特別是當%放在字串開頭時，索引將無法發揮作用，導致查詢速度變慢。
適當使用索引
- 為了提升效能，可以考慮建立索引（INDEX），以加快查詢速度。
8. MySQL LIKE 的常見使用場景
MySQL 的 LIKE 運算子可應用於各種場景，例如：
搜尋顧客資訊
- 根據顧客名稱或電子郵件地址進行搜尋。
搜尋產品代碼
- 根據產品代碼的部分內容來篩選相關產品。
9. 總結
LIKE 運算子是 MySQL 中強大的模式匹配工具。本文介紹了從基本語法到進階應用，並涵蓋了效能最佳化策略。透過適當使用 LIKE 運算子，可以有效提升資料庫的搜尋與操作效率。
10. 常見問題
Q1: LIKE 和 = 之間的差異是什麼？
A1: = 用於精確匹配，而 LIKE 可用於部分匹配或模式匹配。
Q2: LIKE 運算子區分大小寫嗎？
A2: 在 MySQL 的預設設定下，LIKE 運算子不區分大小寫。不過，可以使用 BINARY 關鍵字來區分大小寫。
Q3: LIKE 運算子可以用於數值嗎？
A3: 通常 LIKE 用於字串，但如果數值以字串形式儲存，也可以使用 LIKE 進行搜尋。
